Perzikverwerker neemt QING’s AI-sorteringssyteem in gebruik

2 oktober 2025 Redactie EVMI QING / Agrophoenix
NIEUWS | Griekse perzikverwerker Agrophoenix gaat acht STAQ-sorteersystemen van het Nederlandse QING implementeren voor het volgende perzikseizoen in 2026. De door AI aangedreven sorteringssystemen moeten zorgen voor een consistente en nauwkeurige kwaliteitsbeoordeling en sortering.

Het AI-gedreven STAQ-systeem, een besturingssoftware van QING, is inmiddels al twee perzikseizoenen geleden in gebruik genomen door de Griekse perzikverwerker Agrophoenix. QING kondigt in hun persbericht aan dat Agrophoenix nu ook acht STAQ-sorteersystemen van QING gaat implementeren. Het bedrijf zet hiermee een volgende stap richting een volledig geautomatiseerd sorteerproces. De door AI gedreven sorteersystemen zullen naar verwachting operationeel zijn vanaf het perzikseizoen van 2026, van mei tot september. 

Automatisering sorteerproces

Met geavanceerde sensoren, kunstmatige intelligentie en robotica zorgen de STAQ-systemen voor een consistente en nauwkeurige kwaliteitsbeoordeling en sortering, aldus het bedrijf. Hierdoor wordt de afhankelijkheid van handmatig werk verminderd en blijft een uniforme productkwaliteit gewaarborgd. 

QING-Agrophoenix_Software kwaliteitscontrole perzikken_pb Software kwaliteitscontrole perzikken (© QING / Agrophoenix)

QING baseerde de AI-driven automatiseringsframework STAQ op het See, Think, Act-principe (STA). De STAQ-systemen zijn volgens QING ontworpen om grote volumes met hoge precisie te verwerken. Hierdoor dalen de kosten, neemt de doorvoer toe en worden consistente productnormen geborgd. Het systeem leert continu, signaleert sneller afwijkingen. Volgens het bedrijf maakt het productvariatie tot een beheersbare factor in plaats van een obstakel. 

Bekijk hieronder de demonstratievideo: 

Behoefte aan automatisering

Volgens het bedrijf onderstreept de samenwerking met Agrophoenix en QING een bredere trend in de fruitsector. Namelijk de dringende behoefte aan automatisering om arbeidstekorten op te vangen, strengere kwaliteitseisen te waarborgen en om te gaan met productvariatie in complexe productieomgevingen. 

De bedrijven willen met deze samenwerking als voorbeeld dienen voor de fruitverwerkingsindustrie voor het omarmen van de mogelijkheden van geavanceerde automatisering.